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  • 400+视频课程-企业级终极数据分析与BI商业智能实战教程 大数据分析必备研习课程 确实是非常强悍的以一套企业级、商业数据分析、商业智能的大课程,课程的分集目录更是达到了400多集,需要大家花费相当的精力和时间来进行研习。大IT时代下的,想要获取大量甚至海量数据都显得相对容易,但如果数据没有进行精细的处理,价值必将大打折扣或者毫无价值。换个角度来看,倘若处理数据需要耗费巨大的人力物力和财力,那么数据分析的商业价值就没有任何优势了。这就这套课程为大数据和数据分析人员带来的价值,快速、高效率、智能化、高利用的处理海量数据。 课程目录 (1)课件;目录中文件数:41个 0220.zip 0221.zip 0222.zip 0223-分类与聚类.zip 0224.zip 0225.zip 0226—SPSS与问卷数据分析.zip 0227—市场调查的基础知识V1.pdf 0301-CRM & RFM.zip 0302-CRM & RFM .zip 0303-BA I BD and Sales Chn.pdf 0304-GrowthHacking-V3.pdf 0305-MySQL 1.zip 0306-代码及数据.zip 0307-大数据与Power BI.zip 0309-E-Commerce-V4.pdf 0310-E-Commerce-2-V4.pdf 0312-Gaming Analytics.zip 0314-Gaming Analytics.zip 0316-感官分析.zip 0317-感官分析.zip 0319+0320-AB Testing.zip 0323-Capstone.zip 0324-Capstone.zip 1-3讲 商业数据分析综述及Excel Basic.zip 12讲 网络数据获取.zip 13-15讲 概率论基本概念;随机变量及其分布(上+下).zip 16-17讲 随机变量的数字特征;多维随机变量.zip 18讲 数理统计及SPSS应用.zip 19讲 Python Numpy,Pandas.zip 20讲 Matplotlib, Seaborn .zip 21讲 Excel数据透视表.zip 22讲 数据可视化.zip 23讲 数据仪表盘Excel Dashboard.zip 24讲 商业流程综述Business Process Overview.zip 25讲 Marketing Analytics.zip 26讲 市场推广分析Marketing Analytics.zip 27讲 Best practice in data processing.zip 4-7讲 Excel Basic;分类汇总、函数与公式;Vlookup;商务智能.zip 8-11讲 Python基础上+中+下及进阶和面向对象.zip (2)课程;目录中文件数:420个 1.10数据粒度(四).mp4 1.11答疑(二).mp4 1.12答疑(三).mp4 1.13答疑(四).mp4 1.1商业数据分析引入.mp4 1.2什么是商业数据分析?.mp4 1.3所需技能.mp4 1.4基本分析流程及供应链各个环节.mp4 1.5商业理解.mp4 1.6答疑(一).mp4 1.7数据粒度(一).mp4 1.8数据粒度(二).mp4 1.9数据粒度(三).mp4 10.10Zip.mp4 10.11Mutable,Immutable.mp4 10.12Traversal Sequence Data Structure.mp4 10.13函数进阶(一).mp4 10.14函数进阶(二).mp4 10.15函数也可以传递、Lambda.mp4 10.16修饰.mp4 10.17List Comprehensions(一).mp4 10.18List Comprehensions(二).mp4 10.1答疑—strip的功能.mp4 10.2List(一).mp4 10.3List(二).mp4 10.4List(三).mp4 10.5Tuple.mp4 10.6Dictionary(一).mp4 10.7答疑回顾.mp4 10.8Dictionary(二).mp4 10.9Set.mp4 11.10Advanced Python(三).mp4 11.11Advanced Python(四).mp4 11.1Modules,Packages,and Programs(一).mp4 11.2Modules,Packages,and Programs(二).mp4 11.3Python Standard Library.mp4 11.4Python System(一).mp4 11.5Python System(二).mp4 11.6Python System(三).mp4 11.7Python System(四).mp4 11.8Advanced Python(一).mp4 11.9Advanced Python(二).mp4 12.10Crawl—BOSS直聘(四).mp4 12.11Crawl—BOSS直聘(五).mp4 12.12Crawl—BOSS直聘(六).mp4 12.13作业:英雄列表整合(一).mp4 12.14作业:英雄列表整合(二).mp4 12.15作业:英雄列表整合(三).mp4 12.1计算机网络基础.mp4 12.2网站.mp4 12.3示例分析.mp4 12.4知识回顾及预习.mp4 12.5HTML,CSS,Browser(一).mp4 12.6HTML,CSS,Browser(二).mp4 12.7Crawl—BOSS直聘(一).mp4 12.8Crawl—BOSS直聘(二).mp4 12.9Crawl—BOSS直聘(三).mp4 13.1课程简述及小测试.mp4 13.2自然科学vs数学.mp4 13.3随机试验.mp4 13.4古典概型(一).mp4 13.5古典概型(二).mp4 13.6条件概率.mp4 13.7贝叶斯公式(一).mp4 13.8贝叶斯公式(二).mp4 13.9独立性.mp4 14.1随机变量.mp4 14.20-1分布和伯努利实验(一).mp4 14.3伯努利实验例题讲解(一).mp4 14.4伯努利实验例题讲解(二).mp4 14.5随机变量分布函数(一).mp4 14.6随机变量分布函数(二).mp4 14.7随机变量分布函数(三).mp4 14.8随机变量分布函数(四).mp4 14.9随机变量分布函数(五).mp4 15.10正态分布例题讲解(三).mp4 15.1分布函数例题及贝叶斯公式回顾.mp4 15.2贝叶斯公式例题(一).mp4 15.3贝叶斯公式例题(二).mp4 15.4贝叶斯定理思想归纳.mp4 15.5贝叶斯定理应用总结及分布函数.mp4 15.6正态分布例题讲解(一).mp4 15.7正态分布例题讲解(二).mp4 15.8离散型分布函数.mp4 15.9连续型分布函数.mp4 16.1离散型分布函数的数学期望.mp4 16.2连续型分布函数的数学期望.mp4 16.3例题讲解(一).mp4 16.4例题讲解(二).mp4 16.5例题讲解(三).mp4 16.6正态分布的标准差定义.mp4 16.7数学期望及例题讲解.mp4 16.8方差及例题讲解.mp4 17.1二维随机变量(一).mp4 17.2二维随机变量(二).mp4 17.3二维随机变量(三).mp4 17.4N维随机变量(一).mp4 17.5N维随机变量(二).mp4 17.6中心极限定理(一).mp4 17.7中心极限定理(二).mp4 17.8随机样本与箱线图.mp4 17.9SPSS数据分析.mp4 18.10单因素方差分析(二).mp4 18.11两因素方差分析.mp4 18.12卡方检验(一).mp4 18.13卡方检验(二).mp4 18.14卡方检验(三).mp4 18.15简单线性回归(一).mp4 18.16简单线性回归(二).mp4 18.1T检验理论推导和前提.mp4 18.2单样本t检验(一).mp4 目录太长,中间省略了几百集目录 31.8CRM & RFM -0302.mp4 31.9新业务开发及销售运营管理-0303.mp4 4.1答疑回顾.mp4 4.2排序.mp4 4.3排序插入.mp4 4.4筛选(一).mp4 4.5筛选(二).mp4 4.6答疑.mp4 5.10报名统计.mp4 5.11SUMIF.mp4 5.12SUMIF练习.mp4 5.1分类汇总(一).mp4 5.2分类汇总(二).mp4 5.3公式与函数(一).mp4 5.4公式与函数(二).mp4 5.5公式与函数(三).mp4 5.6逻辑判断IF(一).mp4 5.7逻辑判断IF(二).mp4 5.8COUNTIF.mp4 5.9重复.mp4 6.1VLOOKUP.mp4 6.2菜单、Join Two Tables.mp4 6.3记录多匹配、跨表.mp4 6.4跨表、跨文件薄.mp4 6.5示例:王者荣耀、打标签.mp4 6.6文本vlookup、Hlookup.mp4 6.7Match&Index.mp4 6.8返回多列.mp4 6.9认识数组、记录多匹配.mp4 7.1商务智能含义(一).mp4 7.2商务智能含义(二).mp4 7.3数据仓库系统.mp4 7.4常见BI.mp4 7.5Power BI(一).mp4 7.6Power BI(二).mp4 7.7答疑.mp4 8.10Python for basic data type(一).mp4 8.11Python for basic data type(二).mp4 8.12Python for basic data type(三).mp4 8.13Python for basic data type(四).mp4 8.14Python for basic data type(五).mp4 8.15Python for basic data type(六).mp4 8.16Python for basic data type(七).mp4 8.17Python for basic data type(八).mp4 8.1Python基础课程.mp4 8.2Python能做什么.mp4 8.3Python20载.mp4 8.4Python简单介绍.mp4 8.5工具安装及环境配置(一).mp4 8.6工具安装及环境配置(二).mp4 8.7计算机与程序思维.mp4 8.8Jupyter notebook(一).mp4 8.9Jupyter notebook(二).mp4 9.10王者荣耀case function(三).mp4 9.11Quiz—基本语法及变量.mp4 9.12Way to Function(一).mp4 9.13Way to Function(二).mp4 9.14Quiz—Code Structure(一).mp4 9.15Quiz—Code Structure(二).mp4 9.16Python basic data structure(一).mp4 9.17Python basic data structure(二).mp4 9.18Python basic data structure(三).mp4 9.1答疑.mp4 9.2Python for basic data type(一).mp4 9.3Python for basic data type(二).mp4 9.4Quiz—字符串.mp4 9.5Python Code Structure.mp4 9.6While Loop.mp4 9.7For Loop.mp4 9.8王者荣耀case function(一).mp4 9.9王者荣耀case function(二).mp4
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